Ai FinTech Corp. 致力於提供先進的AI氣候風險評估與科學建模解決方案
實體氣候衝擊風險因子 (TG-CIVIX)
轉型氣候衝擊風險因子 (TG-CIFlag)
整合最新大型語言模型(LLM)技術,提升氣候數據處理的即時性與準確性,避免模型幻覺並提供可靠的風險分析結果。
運用先進的機器學習演算法,結合系統化監督式學習機制,編輯和最佳化預測模型,提供高精度的氣候風險量化分析。
智能預測模型結合氣候風險因子,適配產業類型組合,演算資產風險影響機率與調適參數。
避險機率參數與混合式專家資料集(MoE)協同,輸出精確避險決策方法與文件資料。
運用大數據和雲計算技術收集氣候數據,結合AI和機器學習演算法進行深度分析,識別風險模式並模擬預測機率,為資產風險緩解提供科學依據。
運用TCFD(氣候相關財務揭露)框架應用,進行環境、社會及公司治理(ESG)評估。協助企業識別氣候相關風險與機會,為永續資源價值創造提供策略指導。
分析溫度變化、海水、洪災、旱災、坡災、空污、颱風及地震等8種實體風險類型。運用AI演算法開發預測模型,為不同產業和投資組合提供精確的氣候影響評估。
整合ESG指標與混合專家模型的風險分析
智能化資產配置與組合優化管理
結合行為金融學的智能避險決策
高雄金融科技創新園區 Finnovation Hub
高雄市前鎮區復興四路1號宏泰高雄新創大樓2樓
No. 1, Fuxing 4th Road, Qianzhen District, Kaohsiung City
9:00 - 18:00
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